{"id":493,"date":"2025-10-21T14:20:05","date_gmt":"2025-10-21T12:20:05","guid":{"rendered":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/dirbtinio-intelekto-panaudojimas-versle-lietuvoje\/"},"modified":"2025-10-21T14:20:09","modified_gmt":"2025-10-21T12:20:09","slug":"dirbtinio-intelekto-panaudojimas-versle-lietuvoje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/dirbtinio-intelekto-panaudojimas-versle-lietuvoje\/","title":{"rendered":"Dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje: I\u0161samus vadovas"},"content":{"rendered":"

Pamir\u0161kite visk\u0105, k\u0105 man\u0117te \u017einantys apie verslo optimizavim\u0105. Visk\u0105. Nes ateina cunamis, vardu Dirbtinis Intelektas, ir tie, kas nei\u0161moks ant jo bangos \u010diuo\u017eti, bus tiesiog nuplauti. Kalbu ne apie mokslin\u0119 fantastik\u0105, o apie realyb\u0119, kuri jau beld\u017eiasi \u012f Lietuvos \u012fmoni\u0173 duris. Ir kai kurie, protingesni, jau atidar\u0117. Dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> n\u0117ra ateities vizija \u2013 tai \u0161iandienos konkurencinis prana\u0161umas. Arba pra\u017e\u016btis, jei j\u012f ignoruosite. Viskas taip paprasta. \u0160i tema yra absoliu\u010diai kritin\u0117, ypa\u010d kai svarstomos naujos verslo id\u0117jos<\/a>, kurios gal\u0117t\u0173 pakeisti rink\u0105 i\u0161 esm\u0117s.<\/p>\n

Dirbtinio intelekto revoliucija Lietuvos versle: galimyb\u0117s ir i\u0161\u0161\u016bkiai<\/h2>\n

Revoliucija. Taip, tai ne per stiprus \u017eodis. Mes gyvename l\u016b\u017eio ta\u0161ke, kurio svarb\u0105 istorikai v\u0117liau lygins su pramon\u0117s perversmu. DI neb\u0117ra tik \u201eGoogle ar \u201eAmazon \u017eaisliukas. Tai \u012frankis, prieinamas vis platesniam ratui versl\u0173, ir dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> \u012fgauna pagreit\u012f. Tai galimyb\u0117 ne tik vytis pasaulio lyderius, bet ir tam tikrose ni\u0161ose juos aplenkti. Bet, \u017einoma, kur galimyb\u0117s, ten ir i\u0161\u0161\u016bkiai. Ir jie tikrai nema\u017ei.<\/p>\n

Kas yra dirbtinis intelektas ir kod\u0117l jis svarbus verslui?<\/h3>\n

Nustokime mistifikuoti. Paprastai tariant, DI \u2013 tai sistemos, geban\u010dios atlikti u\u017eduotis, kurioms paprastai reikia \u017emogaus proto: mokytis, samprotauti, spr\u0119sti problemas, atpa\u017einti kalb\u0105 ar vaizdus. Verslui tai rei\u0161kia viena \u2013 SUPERGALIA. Galia apdoroti mil\u017eini\u0161kus duomen\u0173 kiekius per sekund\u0117s dalis, galia prognozuoti klient\u0173 elges\u012f, galia automatizuoti rutin\u0105, kuri ryja j\u016bs\u0173 darbuotoj\u0173 laik\u0105 ir nervus. Kai klausiama, kas yra dirbtinis intelektas versle Lietuvoje<\/strong>, atsakymas paprastas \u2013 tai b\u016bdas dirbti ne daugiau, o protingiau. Tai esminis faktorius, lemiantis, ar dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> taps j\u016bs\u0173 s\u0117km\u0117s istorija.<\/p>\n

DI evoliucija ir globalios tendencijos<\/h3>\n

Nuo paprast\u0173 algoritm\u0173 iki sud\u0117ting\u0173 neuronini\u0173 tinkl\u0173 \u2013 DI kelias buvo ilgas. Bet pastarieji metai \u2013 tai eksponentinis \u0161uolis. Ma\u0161ininis mokymasis, gilusis mokymasis, generatyvinis DI… S\u0105vokos, kurios dar neseniai domino tik saujel\u0119 akademik\u0173, dabar formuoja globalias ekonomikos tendencijas. \u012emon\u0117s visame pasaulyje investuoja milijardus, ir dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> yra nei\u0161vengiama \u0161io globalaus proceso dalis. Atsilikti negalima. Tiesiog.<\/p>\n

DI integravimo tendencijos ir dabartin\u0117 situacija Lietuvoje<\/h2>\n

Gerai, nusileiskime ant \u017eem\u0117s. Kokia situacija \u010dia, m\u016bs\u0173 kieme? Lietuva, b\u016bdama technologi\u0161kai pa\u017eangi \u0161alis, turi puikias starto pozicijas. Turime stipr\u0173 IT sektori\u0173, talenting\u0173 specialist\u0173 ir versl\u0105, kuris supranta inovacij\u0173 svarb\u0105. Ta\u010diau realyb\u0117 marga. Kol vieni jau skina vaisius, kiti vis dar dvejoja. B\u016btent tod\u0117l efektyvus dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> vis dar yra labiau siekiamyb\u0117 nei masinis rei\u0161kinys. Matome, kad dirbtinio intelekto integravimas smulkiam verslui<\/strong> vis dar kelia daug klausim\u0173.<\/p>\n

Kokios Lietuvos \u012fmon\u0117s jau naudoja DI?<\/h3>\n

Nors daugelis \u012fmoni\u0173 savo DI strategij\u0173 garsiai neafi\u0161uoja, akivaizdu, kad lyderiauja finans\u0173 technologij\u0173 (\u201eFinTech), e. komercijos, logistikos ir gamybos sektoriai. Bankai naudoja DI rizikos vertinimui ir suk\u010diavimo prevencijai. E. parduotuv\u0117s personalizuoja pasi\u016blymus. Gamybos gigantai optimizuoja tiekimo grandines. Tai gyvi DI taikymo pavyzd\u017eiai Lietuvos \u012fmon\u0117se<\/strong>, \u012frodantys, kad dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> duoda ap\u010diuopiam\u0105 naud\u0105.<\/p>\n

Pagrindin\u0117s DI taikymo sritys (pvz., klient\u0173 aptarnavimas, duomen\u0173 analiz\u0117)<\/h3>\n

Kur konkre\u010diai DI gali pad\u0117ti? Sritys \u2013 begalin\u0117s. Bet prad\u0117kime nuo akivaizd\u017eiausi\u0173. Klient\u0173 aptarnavimas \u2013 \u010dia DI sprendimai klient\u0173 aptarnavimui Lietuvoje<\/strong> gali perimti rutininius klausimus 24\/7. Prisimenu, kaip neseniai band\u017eiau i\u0161siai\u0161kinti s\u0105skaitos detales su vienos \u012fmon\u0117s botu. Tragedija. Po penki\u0173 minu\u010di\u0173 bevilti\u0161ko rato sukimo, nor\u0117josi mesti telefon\u0105 \u012f sien\u0105. \u0160tai jums ir pavyzdys, kai DI diegiamas atmestinai. Bet kai tai daroma teisingai, pokalbi\u0173 robotai ir virtual\u016bs asistentai gali tapti geriausiais j\u016bs\u0173 draugais. Kita sritis \u2013 duomen\u0173 analiz\u0117. \u017dmogus niekada neapdoros tiek duomen\u0173, kiek algoritmas. B\u016btent DI \u012frankiai duomen\u0173 analizei Lietuvoje<\/strong> leid\u017eia \u012f\u017evelgti d\u0117sningumus ir priimti sprendimus, paremtus faktais, o ne nuojauta. Ir tai tik ledkalnio vir\u0161\u016bn\u0117. S\u0117kmingas dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> priklauso nuo geb\u0117jimo identifikuoti tas sritis, kurios duos did\u017eiausi\u0105 gr\u0105\u017e\u0105.<\/p>\n

Kaip dirbtinis intelektas transformuoja Lietuvos \u012fmones?<\/h2>\n

Transformacija \u2013 dar vienas galingas \u017eodis, bet \u010dia jis tinka idealiai. DI ne tiesiog patobulina vien\u0105 ar kit\u0105 proces\u0105. Jis kei\u010dia pa\u010di\u0105 verslo DNR. Nuo to, kaip bendraujame su klientais, iki to, kaip kuriame produktus. Tai fundamentalus pokytis, o dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> yra \u0161io poky\u010dio variklis. Tai nebe klausimas \u201ear, o \u201ekaip greitai.<\/p>\n

Efektyvumo didinimas ir s\u0105naud\u0173 ma\u017einimas<\/h3>\n

Prad\u0117kime nuo pinig\u0173. Nes versle viskas galiausiai atsiremia \u012f juos. Automatizavimas. Tai \u017eodis, kur\u012f linksniuoja visi. Ir teisingai daro. DI gali automatizuoti pasikartojan\u010dias, monotoni\u0161kas u\u017eduotis \u2013 nuo s\u0105skait\u0173 apdorojimo iki duomen\u0173 suvedimo. Tai rei\u0161kia ma\u017eiau klaid\u0173, daugiau laisv\u0173 rank\u0173 k\u016brybi\u0161kesniems darbams ir, \u017einoma, ma\u017eesnes s\u0105naudas. Dirbtinis intelektas verslo proces\u0173 optimizavimui<\/strong> yra turb\u016bt pati \u017eemiausiai kabanti ir sald\u017eiausia uoga. Tai tiesioginis kelias \u012f didesn\u012f pelningum\u0105, o dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> \u0161ioje srityje jau rodo ne\u012ftik\u0117tinus rezultatus.<\/p>\n

Inovacij\u0173 skatinimas ir nauj\u0173 produkt\u0173 k\u016brimas<\/h3>\n

Efektyvumas \u2013 puiku, bet DI gali kur kas daugiau. Jis gali tapti j\u016bs\u0173 inovacij\u0173 laboratorija. Analizuodamas rinkos duomenis, DI gali pad\u0117ti numatyti b\u016bsimas tendencijas ir identifikuoti neu\u017epildytas ni\u0161as. Tai leid\u017eia kurti produktus ir paslaugas, kuri\u0173 klientams REIKIA, o ne kuri\u0173, j\u016bs\u0173 manymu, jiems gali prireikti. Tai ypa\u010d svarbu, kai kalbame apie IT verslo id\u0117jas ir pl\u0117tr\u0105<\/a>. S\u0117kmingas dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> skatina kurti tai, kas anks\u010diau atrod\u0117 ne\u012fmanoma, ir tai yra did\u017eiulis DI inovacij\u0173 skatinimas Lietuvos \u012fmon\u0117se<\/strong>.<\/p>\n

Klient\u0173 patirties gerinimas ir personalizavimas<\/h3>\n

Masin\u0117s rinkodaros am\u017eius baig\u0117si. Kaput. \u0160iandien klientas nori b\u016bti matomas kaip individas. DI leid\u017eia tai padaryti. Analizuodamas pirkimo istorij\u0105, nar\u0161ymo \u012fpro\u010dius ir demografinius duomenis, DI gali pateikti personalizuotus produkt\u0173 pasi\u016blymus, individualizuot\u0105 turin\u012f ir pritaikyt\u0105 komunikacij\u0105. Tai sukuria stipresn\u012f ry\u0161\u012f su klientu ir didina lojalum\u0105. Geras dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> rei\u0161kia, kad kiekvienas klientas jau\u010diasi ypatingas. Ir tai atsiperka.<\/p>\n

Pagrindiniai i\u0161\u0161\u016bkiai diegiant DI sprendimus Lietuvos versle<\/h2>\n

Viskas skamba per gerai, kad b\u016bt\u0173 tiesa? I\u0161 dalies. Kelias \u012f DI n\u0117ra ro\u017e\u0117mis klotas. Tai labiau pana\u0161u \u012f kopim\u0105 \u012f stat\u0173 kaln\u0105, kur pasitaiko ir akmen\u0173, ir purvo nuo\u0161liau\u017e\u0173. Ignoruoti \u0161iuos i\u0161\u0161\u016bkius b\u016bt\u0173 naivu ir pavojinga. S\u0117kmingas dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> reikalauja ne tik entuziazmo, bet ir realisti\u0161ko po\u017ei\u016brio.<\/p>\n

Duomen\u0173 kokyb\u0117 ir prieinamumas<\/h3>\n

DI yra alkanas. Jis ryja duomenis. Ir jei maitinsite j\u012f \u0161iuk\u0161l\u0117mis, gausite \u0161iuk\u0161lin\u0105 rezultat\u0105. \u201eGarbage in, garbage out \u2013 sena gera taisykl\u0117. Daugelis Lietuvos \u012fmoni\u0173 vis dar susiduria su problema, kad j\u0173 duomenys yra netvarkingi, fragmentuoti arba tiesiog nekokybi\u0161ki. Be kokybi\u0161k\u0173 duomen\u0173 net geriausi algoritmai yra bej\u0117giai. Tai pirmas ir did\u017eiausias barjeras, kur\u012f reikia \u012fveikti planuojant dirbtinio intelekto panaudojim\u0105 versle Lietuvoje<\/strong>.<\/p>\n

Ekspert\u0173 tr\u016bkumas ir \u017eini\u0173 spragos<\/h3>\n

Galime tur\u0117ti geriausius \u012frankius pasaulyje, bet jei nebus kam jais naudotis, naudos \u2013 nulis. Duomen\u0173 mokslinink\u0173, DI in\u017einieri\u0173 ir analitik\u0173 tr\u016bkumas jau\u010diamas visame pasaulyje, o Lietuva \u2013 ne i\u0161imtis. Be to, tr\u016bksta ir vadybinink\u0173, kurie suprast\u0173, kaip strategi\u0161kai integruoti DI. B\u016btent tod\u0117l dirbtinio intelekto mokymai verslui Lietuvoje<\/strong> tampa kriti\u0161kai svarb\u016bs. Reikia ne tik \u201edarytoj\u0173, bet ir \u201egalvotoj\u0173. Tai didelis i\u0161\u0161\u016bkis, nuo kurio priklauso dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong>.<\/p>\n

Etiiniai ir teisiniai aspektai<\/h3>\n

DI atveria ne tik galimybes, bet ir etini\u0173 dilem\u0173 Pandoros skryni\u0105. Duomen\u0173 privatumas, algoritm\u0173 \u0161ali\u0161kumas, atsakomyb\u0117 u\u017e DI padarytas klaidas \u2013 tai klausimai, \u012f kuriuos dar neturime ai\u0161ki\u0173 atsakym\u0173. Labai svarbu suprasti, kad DI etikos principai verslo kontekste Lietuvoje<\/strong> turi b\u016bti kuriami lygiagre\u010diai su technologij\u0173 diegimu. Ignoruoti \u0161iuos aspektus \u2013 tai rizikuoti ne tik reputacija, bet ir teisin\u0117mis pasekm\u0117mis. Dirbtinio intelekto teisin\u0117 aplinka Lietuvoje<\/strong> vis dar formuojasi, o tai sukuria papildomo neapibr\u0117\u017etumo.<\/p>\n

Investicijos ir gr\u0105\u017eos matavimas<\/h3>\n

DI n\u0117ra pigus malonumas. Bent jau ne prad\u017eioje. Reikia investuoti \u012f technologijas, specialistus, duomen\u0173 infrastrukt\u016br\u0105. Ir \u010dia kyla esminis klausimas \u2013 kaip pamatuoti investicij\u0173 gr\u0105\u017e\u0105 (ROI)? Kartais nauda yra netiesiogin\u0117 \u2013 pager\u0117jusi klient\u0173 patirtis ar greitesnis sprendim\u0173 pri\u0117mimas. Tai apsunkina skai\u010diavimus. Ai\u0161ki DI strategijos k\u016brimas Lietuvos versle<\/strong>, apimantis ir gr\u0105\u017eos matavimo rodiklius, yra b\u016btinas, norint pagr\u012fsti didelius DI \u012fvedimo ka\u0161tus verslui Lietuvoje<\/strong>.<\/p>\n

S\u0117kmingi dirbtinio intelekto taikymo pavyzd\u017eiai Lietuvoje<\/h2>\n

Nepaisant i\u0161\u0161\u016bki\u0173, s\u0117km\u0117s istorij\u0173 daug\u0117ja. Tai \u012fkvepia ir \u012frodo, kad protingas dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> yra ne tik \u012fmanomas, bet ir labai pelningas. Pa\u017evelkime \u012f kelis sektorius.<\/p>\n

DI finans\u0173 sektoriuje<\/h3>\n

Lietuva pagr\u012fstai did\u017eiuojasi savo \u201eFinTech sektoriumi. \u010cia DI jau seniai ne naujiena. Nuo automatizuoto kredit\u0173 reitingavimo iki personalizuoto investavimo portfelio sudarymo. B\u016btent \u010dia klesti finans\u0173 technologijos Lietuvoje<\/a>, o DI tendencijos Lietuvos finans\u0173 sektoriuje<\/strong> rodo vis didesn\u012f sud\u0117tingesni\u0173 sprendim\u0173, toki\u0173 kaip suk\u010diavimo aptikimas realiu laiku, diegim\u0105. S\u0117kmingas dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> \u0161iame sektoriuje yra akivaizdus.<\/p>\n

DI gamyboje ir logistikoje<\/h3>\n

Gamybos sektoriuje DI padeda optimizuoti gamybos linijas, prognozuoti \u012frengim\u0173 gedimus (angl. predictive maintenance) ir valdyti atsargas. Logistikoje \u2013 planuoti optimaliausius mar\u0161rutus, prognozuoti paklaus\u0105 ir automatizuoti sand\u0117lius. Akivaizdi DI nauda Lietuvos gamybos sektoriui<\/strong> ir DI nauda logistikos \u012fmon\u0117ms Lietuvoje<\/strong> \u2013 ma\u017eesn\u0117s prastovos, efektyvesnis resurs\u0173 naudojimas ir greitesnis pristatymas. Tai tiesiogiai veikia galutin\u0119 produkto kain\u0105 ir konkurencingum\u0105.<\/p>\n

DI e. komercijoje ir rinkodaroje<\/h3>\n

\u0160i sritis \u2013 tikras DI rojus. Nuo personalizuot\u0173 rekomendacij\u0173 sistem\u0173, kurios veikia kaip virtualus pardav\u0117jas, iki dinamin\u0117s kainodaros, kuri prisitaiko prie paklausos. Viskas, ko reikia s\u0117kmei, yra gerai apgalvotas elektroninio verslo vadovas<\/a> ir protingas technologij\u0173 taikymas. DI panaudojimas e. komercijos optimizavimui<\/strong> leid\u017eia ne tik padidinti pardavimus, bet ir geriau suprasti, kaip DI kei\u010dia rinkodar\u0105 Lietuvoje<\/strong> ir vartotoj\u0173 elgsen\u0105. Sumanus dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> \u0161ioje srityje yra tiesiog privalomas.<\/p>\n

Dirbtinio intelekto ateitis ir perspektyvos Lietuvos rinkoje<\/h2>\n

Kas toliau? Ateitis atrodo ir jaudinan\u010diai, ir \u0161iek tiek g\u0105sdinan\u010diai. Bet viena ai\u0161ku \u2013 DI vaidmuo tik stipr\u0117s. Dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> taps nebe i\u0161imtimi, o norma. Tie, kas dels, tiesiog neliks rinkoje.<\/p>\n

Valstyb\u0117s vaidmuo ir iniciatyvos<\/h3>\n

Valstyb\u0117 negali likti nuo\u0161alyje. Reikalingos ai\u0161kios strategijos, investicijos \u012f \u0161vietim\u0105, paramos verslui programos ir lankstus teisinis reguliavimas. S\u0117kmingas dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> priklauso ir nuo palankios ekosistemos, kuri\u0105 sukurti be valstyb\u0117s pagalbos yra sud\u0117tinga.<\/p>\n

Ateities technologijos ir j\u0173 poveikis<\/h3>\n

Generatyvinis DI, gebantis kurti tekst\u0105, vaizdus ar net kod\u0105, jau kei\u010dia \u017eaidimo taisykles. Kvantiniai kompiuteriai, nors dar ateityje, \u017eada dar didesn\u012f perversm\u0105. \u0160ios technologijos tur\u0117s mil\u017eini\u0161k\u0105 DI poveik\u012f darbo rinkai Lietuvoje<\/strong>. Kai kurios profesijos i\u0161nyks, atsiras nauj\u0173. Permainos nei\u0161vengiamos, tod\u0117l dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> turi b\u016bti planuojamas ilguoju laikotarpiu.<\/p>\n

Pasiruo\u0161imas DI kupinai atei\u010diai<\/h3>\n

Kaip verslui pasiruo\u0161ti? Prad\u0117ti reikia dabar. Nuo ma\u017e\u0173 \u017eingsneli\u0173. I\u0161siai\u0161kinti, kaip prad\u0117ti naudoti DI savo versle Lietuvoje<\/strong>, gali atrodyti sud\u0117tinga, bet neb\u016btina i\u0161kart diegti sud\u0117tingiausi\u0173 sistem\u0173. Galima prad\u0117ti nuo paprastesni\u0173 \u012franki\u0173, pavyzd\u017eiui, klient\u0173 aptarnavimo automatizavimo. Ypa\u010d svarbu suprasti, kaip DI padeda smulkiam verslui Lietuvoje<\/strong>, nes b\u016btent \u010dia slypi didelis potencialas. Net ir geros verslo id\u0117jos pradedantiesiems<\/a> dabar tur\u0117t\u0173 b\u016bti vertinamos per DI prizm\u0119. Svarbiausia \u2013 ugdyti kompetencijas, eksperimentuoti ir nebijoti klysti. Tai vienintelis kelias \u012f s\u0117kming\u0105 dirbtinio intelekto panaudojim\u0105 versle Lietuvoje<\/strong>.<\/p>\n

Apibendrinimas: DI potencialo i\u0161naudojimas tvariai verslo pl\u0117trai<\/h2>\n

Taigi, gr\u012f\u017etame prie prad\u017eios. Dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> neb\u0117ra pasirenkamas priedas. Tai \u2013 b\u016btinyb\u0117. Ignoruoti DI \u0161iandien yra tas pats, kas prie\u0161 dvide\u0161imt met\u0173 ignoruoti internet\u0105. Visi \u017einome, kuo tai baig\u0117si tiems, kurie ignoravo. Tai \u012frankis, kuris gali pad\u0117ti Lietuvos verslui tapti efektyvesniam, inovatyvesniam ir konkurencingesniam globalioje rinkoje. I\u0161\u0161\u016bki\u0173 daug, bet galimyb\u0117s \u2013 dar didesn\u0117s. Kiekvienas verslo lyderis privalo sav\u0119s paklausti: ar a\u0161 esu tas, kuris \u010diuo\u0161 ant bangos, ar tas, kur\u012f ji nuplaus? Atsakymas nulems j\u016bs\u0173 ateit\u012f. Protingas dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje<\/strong> yra raktas \u012f tvari\u0105 ir s\u0117kming\u0105 ateit\u012f.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pamir\u0161kite visk\u0105, k\u0105 man\u0117te \u017einantys apie verslo optimizavim\u0105. Visk\u0105. Nes ateina cunamis, vardu Dirbtinis Intelektas, ir tie, kas nei\u0161moks ant jo bangos \u010diuo\u017eti, bus tiesiog nuplauti. Kalbu ne apie mokslin\u0119 fantastik\u0105, o apie realyb\u0119, kuri jau beld\u017eiasi \u012f Lietuvos \u012fmoni\u0173 duris. Ir kai kurie, protingesni, jau atidar\u0117. Dirbtinio intelekto panaudojimas versle Lietuvoje n\u0117ra ateities vizija […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":494,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,9],"tags":[],"class_list":["post-493","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-verslas","category-zzz"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=493"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":495,"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493\/revisions\/495"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/494"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=493"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=493"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/worldpoint.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=493"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}